Machine Learning. Introducción y técnicas.
Introducción a Machine Learning.
Durante los siguiente artículos daré una introducción de alto nivel a Machine Learning. Veamos primero un ejemplo para ver de una...
Clustering DBSCAN
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DBSCAN es un algoritmo de clustering basado en la densidad, que es apropiado utilizar al examinar datos espaciales.
La mayoría de las técnicas tradicionales...
Recomendaciones basado en filtrado colaborativo
Recomendaciones basado en filtrado colaborativo.
Las recomendaciones basado en filtrado colaborativo se basa en el hecho de que existen relaciones entre productos y los intereses...
Evaluación del modelo de regresión
Evaluación del modelo de regresión
El objetivo al realizar un modelo de regresión es predecir con precisión un caso desconocido. Con este fin, tenemos que...
Agrupación por K-medias en Python
Existen muchos modelos para clustering. En este ejemplo vamos a usar el K-medias, que se utiliza mucho en ciencia de datos, especialmente si se...
K-vecinos más próximos en Python
Importación de los paquetes básicos
import itertools
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import NullFormatter
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
from...
Introducción a los árboles de decisión
Introducción a los árboles de decisión
Para ver una introducción a los árboles de decisión, imagina que eres un investigador médico que compila datos para...
Regresión no lineal
Regresión no lineal.
El gráfico mostrado corresponde al producto bruto interno (PBI) por año para un país. ¿Se puede predecir el PIB en función del...
Python para Machine Learning. Paquetes más usados.
Python para machine learning.
Python es un lenguaje de programación de propósito general, popular y potente que surgió recientemente como el idioma preferido entre los...
Introducción a la clasificación
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Para realizar esta introducción a la clasificación tenemos que conocer que en Machine Learning, la clasificación es un enfoque de aprendizaje...