Introducción a la Regresión Logística
¿Que es regresión logística?
La regresión logística es una técnica estadística de machine learning para clasificar los registros de un conjunto de datos, basandose en...
K-vecinos más próximos
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Para comprender el algorítmo de clasificación K-vecinos más próximos, imagine que un proveedor de telecomunicaciones ha segmentado su base de clientes según...
Regresión lineal en R
Regresión simple
require(MASS) # importa la libreria MASS con funciones y métodos estadísticos
require(ISLR) # importa la librería ISLR con datos para un aprender estadística con...
Introducción al Modelo de Regresión
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Para la introducción al modelo de regresión, vamos a utilizar el conjunto de datos que se muestra. Estos estan relacionados...
Introducción a los sistemas de recomendación
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A pesar de que los gustos de los personas pueden variar, en general siguen patrones. Con eso, quiero decir...
Introducción al clustering
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Vamos a ver una introducción al clustering, sus aplicaciones y diferentes tipos de algoritmos.
Imaginemos que tenemos un conjunto de datos y necesitamos...
Introducción a los árboles de decisión
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Para ver una introducción a los árboles de decisión, imagina que eres un investigador médico que compila datos para...
Introducción a la clasificación
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Para realizar esta introducción a la clasificación tenemos que conocer que en Machine Learning, la clasificación es un enfoque de aprendizaje...
Recomendaciones basado en contenido
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Un sistema de recomendaciones basado en contenido trata de recomendar artículos a los usuarios, en función de su perfil. El perfil...
Machine Learning. Introducción y técnicas.
Introducción a Machine Learning.
Durante los siguiente artículos daré una introducción de alto nivel a Machine Learning. Veamos primero un ejemplo para ver de una...