Recomendaciones basado en contenido en Python
Filtro basado en contenido
Los sistemas recomendadores son colecciones de algoritmos utilizados para sugerir elementos a los usuarios basados en información del usuario. Estos sistemas...
Agrupación en clúster jerárquica en Python
Clustering Jerárquico - Aglomerativo
Vamos a ver la técnica de Clustering Jerárquico Aglomerativo. Es un enfoque de abajo hacia arriba (bottom up). Este enfonque es...
Agrupación por K-medias en Python
Existen muchos modelos para clustering. En este ejemplo vamos a usar el K-medias, que se utiliza mucho en ciencia de datos, especialmente si se...
Máquinas de soporte de vectores en Python
Vamos a utilizar Máquinas de Soporte de Vectores (SVM) (Support Vector Machines) para construir y entrenar un modelo utilizando registros de células humanas para...
Regresión logística en Python
Vamos a crear un modelo basado en datos de telecomunicaciones para predecir cuándo los clientes buscarán otro competidor de tal forma que podamos tomar...
Árboles de decisión en Python
En este ejercicio se utiliza un algoritmo de clasificación para construir un modelo basado en datos históricos de pacientes y sus respectivos medicamentos. Luego,...
K-vecinos más próximos en Python
Importación de los paquetes básicos
import itertools
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import NullFormatter
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
from...
Regresión no lineal en Pyton
Importación de los paquetes básicos
import numpy as np # paquete básico...
Regresión lineal múltiple en R
Regresión lineal múltiple en R
Para realizar una regresión lineal múltiple en R vamos a seguir los siguientes pasos (puedes ver la teoría en la...
Regresión lineal en R
Regresión simple
require(MASS) # importa la libreria MASS con funciones y métodos estadísticos
require(ISLR) # importa la librería ISLR con datos para un aprender estadística con...